古 DNA 数据作为历史的遗传信息载体，不仅补充了现代 DNA 数据的静态视角，还提供了动态的、时空连续的遗传演化记录，使我们能够更全面地理解生物进化的过程及其与环境变化的关系。然而由于其低覆盖、片段化、死后损伤和污染等固有缺陷，通常需要特殊的实验或者生物信息学处理，才能更好地利用古DNA数据的价值。本报告将通过介绍古DNA的研究概况以及利用数学模型开发出的生物信息学仿真模拟和统计推断工具NGSNGS和ngsBriggs，为更好地克服古 DNA 数据的缺陷、进一步提升其利用价值提供思路与方向。

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