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发表时间:2020-10-15 阅读次数:148次
报告题目: Reproducing Kernel Banach Space
报 告 人:张海樟 教授
报告人所在单位:中山大学
报告日期:2020-10-15 星期四
报告时间:15:30-16:30
报告地点:腾讯会议ID: 861 834 674, 密码: 310027
  
报告摘要:

Many applications of machine learning require development of sparse approximation and Banach space methods. Reproducing kernel Banach spaces provide a solid mathematical foundation for such purposes. We survey recent progress on the theory and construction of reproducing kernel Banach spaces. Applications of such spaces in sampling theory, machine learning and functional analysis will be introduced.

 

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本年度学院报告总序号:196

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