院士论坛、杰出学者讲坛、杰出校友讲坛|
发表时间:2021-04-09 阅读次数:291次
报告题目: 杰出学者讲坛(六十二):因果作用推断、因果网络学习及其结合
报 告 人:耿直 教授
报告人所在单位:北京大学
报告日期:2021-04-09 星期五
报告时间:15:30-16:30
报告地点:光华东主楼2201
  
报告摘要:

探索因果关系是各种科学研究的最终目标。当今大数据和人工智能时代,利用数据进行因果推断显得更加重要。相关关系不同于因果关系,因果推断的根本问题是消除混杂因素引起的虚假相关性;在几乎所有科学领域中,混杂都是一个历史悠久的问题。本报告探讨混杂因素的定义和判断准则、因果作用可识别、因果网络学习,以及因果网络局部学习与因果作用评价的结合方法。还将探讨逻辑推理与统计因果推断结合引起的悖论。

海报

  
本年度学院报告总序号:3

Copyright © |2012 复旦大学数学科学学院版权所有 沪ICP备042465  

电话:+86(21)65642341 传真:+86(21)65646073