近来[Han-E]等引进并发展了一种可以用来解决特高维的非线性偏微分方程(和方程组)的新方法, 即deep BSDE(深度倒向随机微分方程)方法, 这个重要突破无疑为解释和解决现实世界中的许多的物理, 化学, 生命科学, 特别是经济金融研究的许多重要问题提供了有力的新工具. 实际上我们将看到, 倒向随机微分方程本身就是连续时间的微分Monte-Carlo形式.   并且它也非常自然的给出了以上所提及的非线性偏微分方程(组)的路径解. 

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