I. 培养目标与方式——
应用统计学（专业学位）硕士学位授予点旨在面向能源、环境、金融、保险、媒体、电商、物流、医药、医疗等市场，培养掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好政治素质和职业道德，能够熟练掌握数据统计与分析的基础理论、算法及实现，并具有一定实践经验和独立开展大数据采集、集成、统计与分析能力，有志于从事大数据深度统计与分析工作的高端应用型专门人才。本学位培养学制为两年全日制或三年非全日制，采用专业导师和业界兼职导师双导师制。
II. 课程设置——
（一）公共基础课（4学分）
1. 外语
2. 政治理论
（二）专业基础课（从以下课程中选不少于15学分）
1. 探索性数据分析，3学分
2. 时间序列分析，3学分
3. 贝叶斯统计与回归分析，3学分
4. 统计模型与推断，3学分
5. 大数据与机器学习，3学分
6. 数学与统计软件，3学分
7. 应用概率论与随机分析，3学分
（三）专业选修课（从以下课程中选不少于12学分）
8. 神经网络与深度学习，2学分
9. 正则化理论与机器学习，2学分
10. 数值方法与计算，2学分
11. 分布式数据存储计算平台，2学分
12. 高维统计方法，2学分
13. 散乱数据拟合，2学分
14. 数据科学中的统计方法，2学分
15. 运筹与优化，2学分
16. 数据可视化，2学分
17. 数据通讯与安全，2学分
18. 金融数据的统计模型与分析，2学分
19. 企业数据管理，2学分
20. 大数据实例分析，2学分
21. 数据分析专题讨论，2学分
22. 课题研究与实习，2学分
（四）案例实务专题讨论课（3学分）
（五）专业实习（4学分，参加专业实习的应届生实践实践不少于 6 个月）
III. 学位论文
学位论文内容与实际问题、实际数据和实际案例紧密结合，可以是与数据收集、整理、分析相关的调研报告、数据分析与挖掘报告，应用统计与分析方法的实证研究等。
IV. 学位授予
修满学分、完成专业学习、通过学位论文答辩，并经复旦大学数学学位分委员会及校学位评定委员会审核通过者，授予应用统计学专业硕士学位。
