2025年5月26日晚,由复旦大学数学科学学院主办的“数·智生涯论坛”第七期活动在光华楼东主楼2001顺利举办。复旦大学数学科学学院校友、香港应用科技研究院首席科技官黄莹博士应邀回校,为同学们带来了一场主题为“行业智能化转型及融合中的数智应用”的精彩讲座。
黄莹博士拥有斯坦福大学运筹学博士学位,曾任IBM沃森研究中心高级研究员、联想集团研究院副院长,在人工智能、供应链优化、行业智能系统等领域深耕三十余年。讲座伊始,黄博士以“阔别四十年重回母校”开场,言语中流露出对复旦的深厚情谊与感恩之情。他坦言,“今天既是一次专业分享,也是一次归来与对话。”

黄博士进行分享
讲座中,黄博士从自身在多家跨国企业和研究机构的工作经验出发,系统阐述了行业数智化转型的背景、路径与挑战。他指出,在智能制造、计算机视觉、供应链管理等多个行业中,数智技术正在从“辅助性角色”转变为“主导性力量”,推动组织架构、业务模式和决策方式的深刻变革。
他以在飞利浦期间牵头的智能供应链项目为例,详细讲述了如何通过数据挖掘与预测建模,提升企业在全球分销与生产环节的响应速度和效率。又谈及其在联想主导的客户反馈系统优化项目,该系统借助自然语言处理技术,帮助企业从海量用户评论中提取出结构化的产品改进信息,实现“7天内闭环处理”。黄博士强调:“数据驱动的智能系统,不是炫技,而是真正解决业务问题的手段。”
讲座的另一个重点是数理基础在技术转型中的支撑作用。黄博士指出,数学不仅是推动算法演进的源泉,更是跨界融合的共通语言。他结合自身在斯坦福求学期间的学习经历,回顾了数学、运筹、计算机、商学课程交叉学习的益处。他提到:“学好数学,就拥有了理解世界问题的钥匙。问题越复杂,底层越要靠数学来解析。” 他鼓励同学们“在深入专业的同时,不断拓宽视野,学会以系统性的思维架构技术解决方案”。
最后,黄莹博士就学生们普遍关注的“技术岗位需求变化”“异构计算资源池化”“数学背景如何应对新兴产业挑战”等问题,结合自身经历与研发经验进行了详尽解答。他指出,未来行业更看重具备“算法+工程+场景理解”能力的T字形复合型人才,具备数学素养的同学完全可以通过加强编程与实战训练来弥补工程短板,实现从理论到落地的有效转化。
此次讲座不仅为同学们带来了前沿的行业观察与方法论启发,也点燃了大家探索数智融合未来的热情。在随后的提问环节中,现场气氛活跃,交流充分。黄博士一一耐心回应,现场多次响起热烈掌声。
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